Cabinet de recrutement spécialisé sur les secteurs électronique, informatique, web et mobile

Je suis Raphael, consultant chez Externatic, je vous propose aujourd’hui de découvrir l’offre ci-dessous et d’échanger ensemble : plutôt en visio ? Ou autour d’un café ? Je serai ravi de vous accompagner et de vous présenter ce job plus en détail !L'entreprise et l'équipeEntreprise de haute technologie dont la raison d'être se trouve principalement dans la transition écologique. Créée en 2020 sous l’impulsion des pouvoirs publics, de grands noms du monde privé ont déjà rejoint l’aventure - et quelques 1000 collaborateurs (issus de plus de 25 nationalités) y apportent à présent leur expertise.#Industry4.0 #GigaFactory #GreenTechLes missionsVous aurez pour mission de réaliser des développements de produits impliquant la science des données, le tout dans un fort esprit de collaboration avec les autres data scientists et les parties prenantes. Vous ferez partie d'une équipe data composée de plusieurs profils data (data scientists, data analysts, data engineers, ML engineers, data product managers, business data owners) avec une culture où le partage des connaissances est centrale.Principales responsabilités :S'engager dans des projets de machine learning spécifiquement adaptés au secteur industriel, tels que l'optimisation de la durée de vie des produits, l'amélioration des processus de fabrication ou l'amélioration de la qualité des produits.Le cycle de vie complet d'un projet de machine learning, de l'élaboration de modèles pour le déploiement d'applications à la surveillance fonctionnelle/opérationnelle (mise en place de fonctionnalités et d'alertes de dérives de données, détection des valeurs aberrantes, surveillance des mesures de performance du système).Mise en œuvre de MLOps dans le cadre de systèmes CI/CD en collaboration avec les ingénieurs DevOps.Gérer les services en amont et en aval, car vous utilisez/ferez des requêtes en temps réel et retournerez/recevrez les résultats en lots ou en flux en supportant une architecture hybride on prem et cloud.Mentorer les coéquipiers, partager votre expertise, en particulier avec Databricks.Stack Technique :Languages: PythonDatabases : PostgreSQL, MinIO/S3, Neo4JCloud ML Platform : AzureLibrairies : Pandas, PyTorch, OpenCV, Tensorflow, Scikitlearn, SQLAlchemyDevOps : Gitlab, AzureDevOps, Airflow, PyTest, Docker, Terraform, KubernetesMLOps : MLFlow, Databricks, EvidentlyAI Working environment: Pycharm “PRO” with AI assistant, VSCode

Ce que vous apportezVous êtes passionné par la data science ET le génie logiciel ?Vous aimez donner vie à des modèles de machine learning, les mettre en production et constater leur impact pour l'entreprise ?De formation supérieure (Master or Doctorat) en science des données, vous avez 5 ans minimum d'expérience en manipulation d'algorithmes et d'outils de Machine Learning (par exemple, TensorFlow, PyTorch), de deep learning, de computer vision, et/ou de traitement du langage naturel. Votre expertise réside sur la mise en œuvre d'industrialisation de projet et idéalement dans des contextes greenfield.Compétences : industrialisation des tâches (batch ou stream), en évolution des logiciels et leur maintenance. expérience dans un environnement cloud (AWS, GCP ou de préférence avec Azure).déploiement en production de manière autonome en suivant une CI/CD.Les "plus" qui font la différence :déploiement d'applications ML et de la gestion du cycle de vie ML dans un environnement de production industrielleexpérience en environnement cloud hybride/on-premise, et IoT.