-

Contexte de la mission :

Viveris est reconnu pour son expertise en développement de systèmes embarqués et systèmes industriels. Ces développements font appels à des équipes pluridisciplinaires : mécanique, électronique, IA, logiciel embarqué, banc de test, logiciel applicatif...

Nous souhaitons renforcer l'équipe « logiciel & IA » constituée d'ingénieurs experts en développement logiciel, de devops et d'experts en IA pour intervenir dans un premier temps sur un projet ferroviaire d'envergure. A terme, vous pourrez être amené à intervenir sur des projets médicaux, aéronautiques ou automobiles.


Le poste concerne en particulier la valorisation des données et pour ce premier projet des données trains en vue de réaliser un système expert de supervision et de maintenance prédictive.

Vos responsabilités :


- Comprendre et analyser les attentes clients interne (direction technique) et externe ;
- Veille outillage et technologique ;
- Analyse et cadrage des travaux ;
- Transformation et préparation des données ;
- Développement logiciel et tests ;
- Conseil et expertise en clientèle.

Profil recherché :


- De formation bac +5, vous avez une expérience d'au moins 2 ans en Data Engineering et avez pratiqué le développement logiciel ;
- Vous avez des compétences en traitement d'image et de signaux ;
- Vous aimez travailler en équipe (pluridisciplinaire) et appréciez les environnements multi-projets ;
- Vous avez le sens du service client.

Compétences techniques :

- Langage Python principalement, Matlab et R ;
- Connaissance des solutions cloud type Azure ;
- Connaissance d'outils d'intégration continue et de gestion de projet logiciel (Gitlab, Tuleap, Jenkins, Docker...) ;
- Idéalement connaissance de l'UML ;
- Aisance rédactionnelle.

Nos avantages :

-  Rémunération attractive et évolutive ;
- Mutuelle familiale à garanties hautes ;
- Billets restaurant pris en charge à 60 % ;
- 100 % titre de transport urbain remboursé ;
- Primes d'intéressement, de participation et de cooptation ;
- Jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine ;
- La formation continue avec LinkedIn Learning et nos communautés techniques.