DESCRIPTIF DE L'OFFRE
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Informations clés
  • Offre d'emploi : Ingénieur.e de recherche en Data Science & Recherche Opérationnelle
  • Société : Saint-Gobain
  • Date de publication : 03/07/2024
  • Reference de l'offre : SG-196859
  • Type de contrat : CDI
L'entreprise

Leader mondial de la construction durable, Saint-Gobain conçoit, produit et distribue des matériaux et services pour les marchés de l’habitat et de l’industrie. Développées dans une dynamique d’innovation permanente, ses solutions intégrées pour la rénovation des bâtiments publics et privés, la construction légère et la décarbonation du monde de la construction et de l’industrie apportent durabilité et performance. L’engagement du Groupe est guidé par sa raison d’être « MAKING THE WORLD A BETTER HOME ».
Description de l'offre

Le Datalab de Saint-Gobain regroupe une quinzaine de data scientists qui travaillent pour l’ensemble des activités du Groupe. Il intervient sur les grands enjeux de transformation digitale du Groupe, avec d’une part des projets liés à l’Industrie 4.0 (amélioration de la production industrielle, optimisation de la supply chain), et d’autre part des projets liés à l’exploitation des données commerciales (algorithmes pour les plateformes de e-commerce et de développement des ventes).


Au sein du Datalab, vos missions seront les suivantes :



  • Collaborer avec les activités et entités du Groupe pour cadrer leurs besoins et mener des projets sur des thématiques aussi diverses que la production, la supply chain, le marketing ou le développement commercial

  • Réaliser des analyses et des modélisations mettant en œuvre des techniques de machine learning (supervisés et non supervisés) ou d’optimisation

  • Construire des modèles, les intégrer dans des prototypes d’application et être à même d’accompagner leur industrialisation auprès du métier

  • Communiquer efficacement avec vos clients pour partager vos analyses et résultats à l’aide de visualisations interactives, de présentations, de documents ou de notebooks

  • Être à l’affût de nouvelles méthodes de machine learning ou d'optimisation et les partager avec le reste du Datalab lors de nos séminaires internes.


Vous serez responsable du cadrage, des propositions, de la maîtrise des délais et des ressources sur les études que vous aurez à mener. Vous possédez de bonnes capacités relationnelles pour mener des projets dans une ambiance collaborative et pour établir des contacts internes au Groupe Saint-Gobain (centres R&D, usines, directions industrielles, marketing, etc.) et externes (start-ups, meet-ups, communautés de data science).


Des déplacements de courte durée sont à prévoir en France et à l’étranger, dans les lieux d’activité du groupe.


***


Saint-Gobain's Datalab brings together around fifteen data scientists who work for all of the Group's activities. It works on the major challenges of the Group's digital transformation, with on one hand projects related to Industry 4.0 (improvement of industrial production, optimization of the supply chain), and on the other hand projects related to exploitation of commercial data (algorithms for e-commerce and sales development platforms). Within the Datalab, your missions will be as follows:



  • Collaborate with the activities and entities of the Group to frame their needs and lead projects on themes as diverse as production, supply chain, marketing or business development

  • Carry out analyzes and models implementing machine learning techniques (supervised and unsupervised) or optimization

  • Build models, integrate them into application prototypes and be able to support their industrialization with the business

  • Communicate effectively with your clients to share your analyzes and results using interactive visualizations, presentations, documents or notebooks

  • Be on the lookout for new machine learning or optimization methods and share them with the rest of the Datalab during our internal seminars.


You will be responsible for the framing, the proposals, the control of the deadlines and the resources on the studies that you will have to carry out. You have good interpersonal skills to lead projects in a collaborative atmosphere and to establish internal contacts within the Saint-Gobain Group (R&D centers, factories, industrial departments, marketing, etc.) and external (startups, meetups, data science communities).


Short-term trips are to be expected in France and abroad, to the group's places of activity.

Profil recherché


  • Docteur ou docteur-ingénieur (grande école ou universitaire) en Mathématiques ou Statistiques, avec une solide formation en analyse de données et en optimisation.

  • Vous maîtrisez l’un des langages suivants : Python, R, C++.

  • Vous voulez appliquer vos savoirs à des problématiques industrielles.

  • Vous êtes une personne synthétique, claire et avez de bonnes qualités de communication écrite et orale.

  • Vous avez l’esprit d’équipe : vous avez un bon relationnel et aimez partager votre savoir.

  • Vous faites spontanément de la veille et aimez tester les dernières nouveautés.

  • La maîtrise de l’anglais est indispensable pour le poste.

  • Des connaissances en réduction de modèle, modèles hybrides ou modèles "data-driven" seraient un plus.


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  • PhD in Mathematics or Statistics, with a solid background in data analysis and optimization.

  • You master one of the following languages: Python, R, C ++.

  • You want to apply your knowledge to industrial issues.

  • You are a synthetic, clear person and have good written and oral communication skills.

  • You have a team spirit: you have good interpersonal skills and like to share your knowledge.

  • You spontaneously watch and like to test the latest news.

  • Fluency in English is essential for the position.

  • Knowledges or experience in model reduction techniques, hybrid modeling or "data-driven" models would be highly appreciated.



Formulaire de réponse à l’offre


Télécharger un cv

Taille max. de 1 Mo. Formats acceptés : doc, docx, pdf, rtf.

Télécharger une lettre de motivation

Taille max. de 1 Mo. Formats acceptés : doc, docx, pdf, rtf.

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